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老大让我整理下公司内部MySQL使用规范，分享给大家
最近涉及数据库相关操作较多，公司现有规范也不是太全面，就根据网上各路大神的相关规范，整理了一些自用的规范用法，万望指正。 数据库环境 dev: 开发环境 开发可读写，可修改表结构。开发人员可以修改表结构，可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 test: 测试环境 开发可读写，开发人员可以通过工具修改表结构。 online: 线上环境 开发···
- 发布时间：2025-05-14
- 作者：益强科技
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必须了解的MySQL三大日志：binlog、redo log和undo log
日志是mysql数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志(binlog)和事务日志(包括redo log和undo log)，本文接下来会详细介绍这三种日志。 binlog binlog用于记录数据库执行的写入性操作(不···
- 发布时间：2025-05-14
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MySQL数据延迟跳动的问题分析
今天分析了另外一个关于数据库延迟跳动的问题，也算是比较典型，这个过程中也有一些分析问题的方法和技巧工参考。 首先在高可用检测中，有一套环境的检测时断时续，经过排查发现是数据库产生了延迟，在登录到从库show slave status查看，会发现Seconds_behind_master的值是不断跳动的，即从0~39~0~39这样的频率不断跳动，让人很搓火。···
- 发布时间：2025-05-14
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Spring Boot 2.x基础：使用集中式缓存Redis
我们介绍了两种进程内缓存的用法，包括Spring Boot默认使用的ConcurrentMap缓存以及缓存框架EhCache。虽然EhCache已经能够适用很多应用场景，但是由于EhCache是进程内的缓存框架，在集群模式下时，各应用服务器之间的缓存都是独立的，因此在不同服务器的进程间会存在缓存不一致的情况。即使EhCache提供了集群环境下的缓存同步策略···
- 发布时间：2025-05-14
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MySQL空间函数实现位置打卡
项目需求是跟用户当前位置判断是否在给定的地理位置范围内，符合位置限制才可以打卡，其中的位置范围是一个或多个不规则的多边形。如下图，判断用户是在清华还是北大。 图形获取区域坐标 因为项目前端使用微信小程序的wx.getLocation获取地理位置，为了坐标的一致性，后台选取区域范围采用了腾讯地图的地理位置服务，在应用工具->绘制几何图形里，提供了点、线···
- 发布时间：2025-05-14
- 作者：益强科技
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利用SQL和Python分别实现人流量查询，考验逻辑思维的时候到了
本来这篇是要写Python的可视化的，但无意中发现了一道题目，发现通过这道题可以很好地锻炼一下逻辑思维能力，而且也可以复习下SQL和Python的编写，于是便决定先写这篇了。 通过这道题我们会发现，其实在分析工作中，最重要的能力是逻辑思维，程序只不过是实现逻辑的工具，没有逻辑思维能力，程序就是无本之源。而且，虽然实现一个结果会有多种逻辑，但好的逻辑会让我们···
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SQL | 一定要搞懂这些MySQL优化技巧
SQL 优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标，甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注，如果是你，在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢？ 有朋友疑问到，SQL 优化真的有这么重要么？如下图所示，SQL 优化在提升系统性能中是：成本最低和优化效果最明显的途径。 如果你的团队在 SQL 优化这方面搞得很优秀，对你们整个大型系统可用性方面无疑是一个质的跨越，···
- 发布时间：2025-05-14
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Spring中事务的使用、抽象机制及模拟Spring事务实现
本文大纲如下： Spring事务应用大纲 编程式事务 Spring提供了两种编程式事务管理的方法 使用 TransactionTemplate 或者 TransactionalOperator. 直接实现TransactionManager接口 如果是使用的是命令式编程，Spring推荐使用TransactionTemplate 来完成编程式事务管理，如果···
- 发布时间：2025-05-14
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数据库实践丨MySQL多表join分析
Join并行 Join并行1. 多表join介绍2. 多表Join的方式不使用Join buffer使用Join buffer3. Join执行流程（老执行器） 1. 多表join介绍 JOIN子句用于根据两个或多个表之间的相关列来组合它们。 例如： Orders： Customers： SELECTOrders.OrderID,Customers.Cus···
- 发布时间：2025-05-14
- 作者：益强科技
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一张千万级别数据的表想做分页，如何优化？
介绍 当进行分页时，MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后放弃前 offset 行，返回 N 行。例如 limit 10000, 20。mysql排序取出10020条数据后，仅返回20条数据，查询和排序的代价都很高。那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，所以我们要对sql进行改写 使用书签 用书签记录上次···
- 发布时间：2025-05-14
- 作者：益强科技
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