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5000多张数据表，如何用SQL迁移到数据仓库？
需求背景 最近公司打算集中梳理几大业务系统的数据，希望将各个业务系统中的数据集中到数据仓库中。总共有5000多张数据表，但是好在业务数据量没有像电商那么庞大，也就几十个G。 需求分析 其实这个需求很简单，就是把这5000多张不同数据库中的表放到一个地方。需要注意的有以下几点： 1、数据来自各种不同类型的数据库，有SQL Server，MySQL和Oracl···
- 发布时间：2025-05-14
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和杠精 聊Redis多线程 :(
周末被一位小同学憋的很窝火。他要和我探讨一下，redis到底是多线程的还是单线程的。这个问题本来比较好解释，但我遇到的却是一个杠精。 答案是显而易见的：redis6，逃不过真香定理，引入了多线程；而在redis6之前，却是单线程的。 也就是说，这不是一个是和否的问题，还涉及到第二维度的版本参与。 可是，这位同学要打我的脸。不知道小姐姐的脸皮很嫩么？摸不得。···
- 发布时间：2025-05-14
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11 月数据库排名公布：前三难撼动
近日，DB-Engines 发布了 2020 年 11 月的数据库榜单，该榜单根据数据库管理系统的受欢迎程度进行排名，实时统计了 360 种数据库的排名指数。 第 1~10 名： 在前十名的榜单中，传统关系型数据库依然占据大部分市场。Oracle、MySQL 和 SQL Server 稳居前三，但三者相较上个月的指数都有所下滑;而排在第 4 位的 Post···
- 发布时间：2025-05-14
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Elasticsearch不会DSL没事，来试试SQL吧
Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例，最常见的是作为搜索引擎，提供项目中全文搜索。 一提到Elasticsearch，必然需要提到Query DSL，DSL(Domain Specific Language特定领域语言)以JSON请求体的形式，但DSL语法并没有那么直观，如果不经常···
- 发布时间：2025-05-14
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MySQL查询性能优化前，必须先掌握MySQL索引理论
数据库索引在平时的工作是必备的，怎么建好索引，怎么使用索引，可以提高数据的查询效率。而且在面试过程，数据库的索引也是必问的知识点，比如： 索引底层结构选型，那为什么选择B+树? 不同存储引擎的索引的体现形式有哪些? 索引的类型 组合索引存储方式 查询方式 最左前缀匹配原则 覆盖索引是什么? 看着这些，能说出多少，理解多少呢?因此我们需要去探究其内在原理。 ···
- 发布时间：2025-05-14
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应对万亿数据上亿并发！字节跳动的图数据库研发实践
一、图状结构数据广泛存在 字节跳动的所有产品的大部分业务数据，几乎都可以归入到以下三种： 用户信息、用户和用户的关系(关注、好友等); 内容(视频、文章、广告等); 用户和内容的联系(点赞、评论、转发、点击广告等)。 这三种数据关联在一起，形成图状(Graph)结构数据。 为了满足 social graph 的在线增删改查场景，字节跳动自研了分布式图存储系···
- 发布时间：2025-05-14
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面试官问我Redis的数据类型，我回答了8种
面试官：小明呀，redis 有几种数据结构呀？ 小明：8 种 面试官：那你说一下分别是什么？ 小明：raw,int,ht,zipmap,linkedlist,ziplist,intset,skiplist,embstr 面试官：额，你在说什么？ 小明：在回答你的问题呀，这个问题我可是有过研究的，不会错的 面试官：好吧，今天的面试先到这里，你回去等通知吧 小···
- 发布时间：2025-05-14
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大厂都这样使用MySQL8进行条件查询
日常业务中经常需要通过查询条件过滤数据。 1 查询条件 1.1 WHERE 指定查询的过滤条件。以下语句只返回姓名为“刘备”的员工信息： WHERE 位于 FROM 之后，指定一个或者多个过滤条件，满足条件的数据才会返回。 WHERE子句被称为谓词（Predicate）。 2 选择(Selection) 通过查询条件过滤数据的操作在关系运算中被称为选择 它···
- 发布时间：2025-05-14
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跟随杠精的视角一起来了解Redis的主从复制
本文转载自微信公众号「SH的全栈笔记」，作者SH 。转载本文请联系SH的全栈笔记公众号。 虽然说单机的Redis性能很好，也有完备的持久化机制，那如果你的业务体量真的很大，超过了单机能够承载的上限了怎么办?不做任何处理的话Redis挂了怎么办?带着这个问题开始我们今天的主题-「Redis高可用」，由于篇幅原因，本章就只聊聊主从复制。 为啥要先从主从复制开始···
- 发布时间：2025-05-14
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败家玩意儿！Redis 竟然浪费了这么多内存！
作为内存数据库，内存空间大小对于 Redis 来说是至关重要的。内存越多，意味着存储的数据也会越多。但是不知道你有没有遇到过这样的情况，明明空间很大，但是内存的使用却不是很理想。 为什么会出现这样的情况呢?这期我们就来看看这个"诡异"的事件。 坐好了，准备发车! - 思维导图 - 查看内存使用情况 首先想要知道 Redis 内存的使用情况，我们就需要获取相···
- 发布时间：2025-05-14
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